Bỏ qua

QA Image Diff

Đặt ảnh trước và sau của bạn cạnh nhau cho máy xem. Node vẽ bản đồ những gì đã thay đổi và đưa ra con số, để bạn kiểm tra việc retouch chỉ chạm vào đúng chỗ bạn muốn.

QA Image Diff — trước / sau
Trong ComfyUI Add Node → ComfyUI-JH-PixelPro → qa → QA: Image Diff (SSIM/PSNR)
Phù hợp để Kiểm tra retouch đã đổi pixel ở đâu, so sánh hai bộ thông số hoặc hai pipeline, xác nhận chỉnh sửa nằm trong mask

Khi nào dùng

Mắt người bỏ sót những thay đổi nhỏ. Node này đo chúng:

  • Ảnh diff: cho thấy hai ảnh khác nhau ở đâu. Càng sáng, thay đổi càng lớn.
  • SSIM (độ tương đồng cấu trúc): khoảng từ 0 đến 1. 1 nghĩa là cấu trúc giống hệt. Chỉ số này nhạy với thay đổi texture và cạnh hơn là với việc sáng lên tối đi nhẹ trên toàn ảnh.
  • PSNR (đơn vị dB): càng cao càng gần nhau. Hai ảnh giống hệt cho giá trị trần, 100 dB.
  • Report: JSON gồm ssim, psnr, mae (sai khác tuyệt đối trung bình, 0 đến 1), max_abs (chênh lệch lớn nhất của một pixel) và changed_pct (phần trăm pixel thay đổi hơn 1/255).

Dùng nó để chứng minh một bước frequency separation hay làm mịn không chạm vào mắt và tóc, hoặc để thấy chính xác vùng nào bị thay đổi khi đổi thông số.

Bắt đầu nhanh

  1. Nối ảnh gốc vào image_a và ảnh đã retouch vào image_b. Hai ảnh phải cùng chiều rộng và chiều cao.
  2. Giữ diff_mode là heatmap và amplify là 4.
  3. Nối diff vào node Preview Image. Nối report vào node xem văn bản để đọc các con số.
  4. Tùy chọn nối thêm một mask để chỉ đo trong một vùng.

Thông số

Thông số Mặc định Tác dụng Gợi ý
diff_mode heatmap heatmap là thang màu của chênh lệch mạnh nhất giữa các kênh. abs là chênh lệch tuyệt đối theo từng kênh. ssim_map cho thấy cấu trúc thay đổi ở đâu (sáng = đã đổi). Bắt đầu với heatmap.
amplify 4.0 Độ khuếch đại chênh lệch để thay đổi nhỏ hiện rõ. ssim_map không dùng. 1 đến 100. Tăng để lộ ra các chỉnh sửa tinh tế.
window_size 11 Kích thước cửa sổ SSIM (số lẻ). Lớn hơn = đánh giá cấu trúc thô hơn. 3 đến 31. Tự giảm với ảnh nhỏ.
mask (tùy chọn) không có Giới hạn mọi con số trong vùng này, có trọng số theo mask. Bản thân ảnh diff không bị mask che.

Đầu ra: diff (IMAGE), ssim (FLOAT), psnr (FLOAT), report (STRING).

Batch

Đầu ra ssim và psnr chỉ tính cho ảnh đầu tiên của batch. report liệt kê mọi ảnh.

Mẹo khi chỉnh ảnh

  • amplify quá cao sẽ làm sai số làm tròn nhỏ xíu cũng sáng lên. Hãy đối chiếu với các con số, đừng chỉ nhìn hình.
  • So sánh cùng với mask bạn đã dùng để chỉnh. Nếu changed_pct trong mask cao mà ngoài mask gần bằng 0, chỉnh sửa đã nằm đúng chỗ.
  • Nếu mask hoàn toàn đen, các con số trả về giá trị trung tính (SSIM 1, PSNR 100, còn lại 0).
  • Dùng ssim_map để bỏ qua việc sáng tối đổi đều và chỉ thấy thay đổi về cấu trúc.
Bên trong node hoạt động thế nào

SSIM được tính bằng kornia.metrics.ssim trên cửa sổ đã chọn, rồi lấy trung bình qua các kênh. PSNR là -10 log10(MSE), giới hạn trần 100 dB. heatmap áp colormap turbo của Kornia lên chênh lệch kênh lớn nhất nhân với amplify. Khi có mask, mọi chỉ số là trung bình có trọng số theo mask. Hai ảnh phải cùng kích thước (không tự resize); batch 1 được nhân ra. Mã nguồn: core/qa_diff.py.

Node liên quan

Workflow mẫu

Workflow mẫu QA Image Diff. Hãy chép workflows/sample_portrait.jpg vào ComfyUI/input/ trước.