Bỏ qua

Depth Anything V2

Biến ảnh phẳng thành bản đồ độ sâu (depth map): trắng là gần máy ảnh, đen là xa. Dùng để làm xoá phông, sương mù, relight hoặc mask theo độ sâu.

Depth Anything V2 — trước / sau
Trong ComfyUI Add Node → ComfyUI-JH-PixelPro → depth → Depth: Depth Anything V2
Dùng cho Giả lập xoá phông, tách tiền cảnh/hậu cảnh, mask độ sâu khi chỉnh màu

Khi nào dùng

Depth map là ảnh xám mà độ sáng thể hiện khoảng cách. Depth Anything V2 đoán nó từ một tấm ảnh, không cần cặp ảnh stereo hay cảm biến. Kết quả mang tính tương đối: cho biết cái nào gần hơn cái nào, không cho biết bao nhiêu mét. Giá trị được chuẩn hoá riêng cho từng ảnh: 1 là vật gần nhất trong khung, 0 là xa nhất.

Nối output depth vào Depth Lens Blur hoặc bất kỳ node nào nhận mask. depth_preview là cùng bản đồ đó dạng ảnh xám để xem bằng Preview Image.

Bắt đầu nhanh

  1. Load Image → Depth: Depth Anything V2 → Preview Image (dùng depth_preview).
  2. Để model là small và resolution là 518.
  3. Nối depth vào Depth Lens Blur.

Cài đặt

  • Cài onnxruntime một lần: pip install onnxruntime-gpu (hoặc pip install onnxruntime nếu chỉ chạy CPU). Thiếu nó node sẽ báo lỗi rõ ràng.
  • File model được tải ở lần chạy đầu vào ComfyUI/models/depth_anything/ (hoặc thư mục depth_anything trong extra_model_paths.yaml nếu bạn đặt) với tên depth-anything-v2-<size>.onnx (small khoảng 99 MB). Thư mục chỉ được tạo khi bắt đầu tải. Việc tải dùng một phiên bản Hugging Face cố định (không phải main), giới hạn chờ mạng 60 giây; model small còn được kiểm tra SHA256, còn base và large chỉ ghim theo phiên bản. Nếu không tải được, hãy tự lưu file vào đó từ https://huggingface.co/onnx-community/depth-anything-v2-<size>/resolve/<revision>/onnx/model.onnx (các revision nằm trong core/depth_anything.py).

Thông số

Thông số Mặc định Tác dụng Gợi ý
model small Cỡ mạng nơ-ron. small nhanh và dùng thương mại được. base, large chi tiết hơn.
resolution 518 Cạnh dài (pixel) mà mạng xử lý; hai cạnh được làm tròn về bội số của 14. 266 đến 1036. Tăng để viền mịn hơn, giảm để nhanh hơn.
keep_model_loaded (tùy chọn) bật Giữ model Depth Anything trong VRAM giữa các lần chạy. Tắt để giải phóng VRAM của nó ngay sau khi chạy; nút Free memory của ComfyUI không giải phóng được model này.

Output: depth (MASK, 1 = gần nhất) và depth_preview (IMAGE, độ sâu dạng ảnh xám).

Giấy phép

small theo Apache-2.0, dùng cho việc thương mại được. base và large theo CC-BY-NC-4.0: chỉ dùng phi thương mại. Đừng dùng cho job có thu tiền.

Mẹo khi chỉnh ảnh

  • Độ sâu chỉ là ước đoán nên vật mảnh (tóc, dây điện) và kính có thể sai. Hãy xem depth_preview trước khi làm mờ.
  • Bản đồ là tương đối theo từng ảnh. Với batch, mỗi ảnh được chuẩn hoá riêng nên cùng một khoảng cách có thể ra giá trị khác nhau giữa hai khung hình. Với video, depth có thể nhấp nháy từ khung này sang khung khác.
  • Ảnh cận mặt không có hậu cảnh thật sẽ cho bản đồ theo hình khối khuôn mặt, không phải "hậu cảnh".
  • Có thể làm mềm viền depth bằng Mask Edge Smoother trước khi dùng.
Bên trong node hoạt động thế nào

Ảnh được resize (bicubic) sao cho hai cạnh là bội số của 14 và cạnh dài gần resolution, chuẩn hoá bằng mean/std của ImageNet rồi chạy model ONNX trực tiếp bằng onnxruntime (dùng CUDA nếu có, không thì CPU; chỉ giữ một session trong cache; với CUDA dùng chiến lược bộ nhớ kSameAsRequested, nên bộ nhớ GPU phát sinh chỉ khoảng 0,4 đến 0,5 GB thay vì khoảng 1,3 GB). Output thô là nghịch đảo độ sâu tương đối; được resize về cỡ ảnh gốc (bilinear) và co giãn về 0..1 cho từng ảnh. Ảnh một màu cho ra toàn 0. Batch được xử lý từng ảnh một. Mã nguồn: core/depth_anything.py.

Node liên quan

Workflow mẫu

Workflow mẫu Depth Lens Blur chạy Depth Anything bên trong Depth Lens Blur và hiển thị bản đồ độ mờ. Workflow chỉ dùng node lõi của ComfyUI và pack này. Chép workflows/sample_portrait.jpg vào ComfyUI/input/.

Kết quả: Workflow mẫu Depth Lens Blur