Bỏ qua

Edge-Aware Mask Refiner

Mask của bạn đại khái đúng, nhưng viền cắt xuyên vào chủ thể hoặc để lại quầng sáng (halo). Node này nhìn vào ảnh gốc và kéo viền mask về đúng ranh giới thật.

Edge-Aware Mask Refiner — trước / sau
Trong ComfyUI Add Node → ComfyUI-JH-PixelPro → mask → Mask: Edge-Aware Refiner
Phù hợp để Sửa mask phân vùng AI còn lỏng, siết vùng chọn thô quanh người hoặc sản phẩm, giảm halo

Khi nào dùng

Các công cụ phân vùng như SAM thường cho mask lệch vài pixel. Blur không sửa được, vì blur không biết cạnh thật nằm ở đâu. Node này dùng ảnh làm guide (ảnh dẫn hướng): chỗ nào ảnh có cạnh rõ, viền mask bám vào đó; chỗ nào ảnh mượt, mask giữ mượt. Kỹ thuật này gọi là guided filter.

Hiệu quả nhất với cạnh có độ tương phản rõ giữa chủ thể và nền. Với tóc mỏng, nơi cạnh bán trong suốt, hãy dùng Alpha Matte vì nó khôi phục được độ trong suốt thật.

Bắt đầu nhanh

  1. Load Image → node phân vùng của bạn → mask.
  2. Nối mask vào mask và cùng bức ảnh đó vào guide. Hai bên phải cùng chiều rộng và chiều cao.
  3. Thử radius 8 và eps 0.001. Tăng radius nếu mask lệch nhiều.
  4. Xem lại bằng Mask Preview ở chế độ overlay và bật show_edges.

Thông số

Thông số Mặc định Tác dụng Gợi ý
radius 8 Bộ lọc nhìn xung quanh mỗi pixel bao xa (pixel). Bán kính lớn sửa được mask lỏng hơn. 1 đến 32. Chọn cỡ bằng độ lệch bạn cần sửa.
eps 0.001 Độ nhạy với cạnh. Nhỏ thì bám cạnh ảnh sát hơn; lớn thì kết quả mượt và mềm hơn. 0.000001 đến 1. Cạnh sắc thử 0.0001, cạnh mềm thử 0.01.
feather_sigma 0.0 Blur Gaussian thêm sau khi lọc, tính bằng pixel. 0 = tắt. 0 đến 64. Thử 1 đến 3 để hoàn thiện nhẹ.
guide_mode (tùy chọn) luma luma = bám theo độ sáng của guide (cách hoạt động ban đầu). rgb = bám theo guide màu, nên cũng bám được cạnh giữa các màu có độ sáng gần nhau. Thử rgb cho tóc đỏ trên lá xanh hoặc các cạnh chỉ khác nhau về màu.

Đầu ra: refined_mask (MASK).

Có từ v1.8.0. Mặc định luma cho kết quả y hệt trước đây, nên workflow cũ không đổi.

Mẹo khi chỉnh ảnh

  • Dọn mask trước bằng Mask Cleanup, rồi mới refine viền.
  • Nếu kết quả quá mềm, giảm eps. Nếu viền bám theo nhiễu hoặc texture, tăng eps.
  • Đừng dùng radius rất lớn cho mask đã gần đúng, vì nó có thể kéo thêm chi tiết nền không mong muốn.
  • Chạy trước Mask Combine hoặc bước ghép ảnh để mọi viền đã gọn sẵn.
Bên trong node hoạt động thế nào

Guided filter thang xám (He và cộng sự) tính trên độ sáng (luma) của ảnh guide (0.299 R + 0.587 G + 0.114 B). Thống kê cửa sổ lấy từ box filter gồm hai lần average pool 1 chiều với replicate padding, nên pixel sát mép ảnh không bị kéo về 0. Hệ số là a = cov(I, p) / (var(I) + eps) và b = mean(p) - a * mean(I); kết quả là a đã box-filter nhân với guide cộng b đã box-filter, cắt về 0..1. Sau đó có thể blur Gaussian tùy chọn. Guide phải là RGB dạng float cùng chiều cao và chiều rộng với mask; guide batch 1 sẽ được nhân ra. Khi guide_mode là rgb, node dùng dạng guided filter với guide màu (He và cộng sự, 2010) thay thế: dùng guided filter riêng của pack và chạy được ở mọi kích thước ảnh. Mã nguồn: core/mask_edge_refine.py.

Node liên quan

Workflow mẫu

Workflow mẫu Decontaminate Colors dùng guide_mode rgb trước Decontaminate Colors.

Workflow mẫu Edge-Aware Mask Refiner. Chép workflows/sample_portrait.jpg và workflows/sample_binary_mask.png vào ComfyUI/input/. Một mask cố ý làm mềm từ Sub-Pixel Mask Refiner được kéo bám vào mép tóc và da thật, dùng chính ảnh chân dung làm guide. Workflow chỉ dùng node lõi của ComfyUI và pack này.

Kết quả: Workflow mẫu Edge-Aware Mask Refiner