Bỏ qua

Frequency Separation

Tách tần số (frequency separation): chia ảnh thành hai lớp là low (màu mềm, sáng tối) và high (chi tiết mịn như lỗ chân lông, tóc, texture vải). Nhờ vậy bạn sửa da loang màu ở lớp này mà không đụng đến texture ở lớp kia.

Frequency Separation — trước / sau
Trong ComfyUI Add Node → ComfyUI-JH-PixelPro → filters → GPU Frequency Separation
Dùng cho Retouch da, xóa vệt loang màu mà vẫn giữ lỗ chân lông, làm sắc hoặc làm mềm riêng phần texture

Khi nào dùng

Frequency separation là kỹ thuật retouch chân dung kinh điển:

  • Tần số thấp (low) là những thay đổi lớn, chậm: màu da, sáng tối, tông trang điểm. Đây chính là ảnh đã làm mờ Gaussian.
  • Tần số cao (high) là những thay đổi nhỏ, nhanh: lỗ chân lông, râu, lông mi, sợi vải. Đây là phần mà bước làm mờ đã loại bỏ.

Sửa lỗi màu trên low, sửa lỗi texture trên high, rồi ghép hai lớp lại. radius càng lớn thì càng nhiều chi tiết được đẩy sang high.

Vì sao high có thể âm

high bằng ảnh gốc trừ ảnh đã làm mờ. Chỗ nào pixel sáng hơn vùng xung quanh (mép lỗ chân lông sáng, điểm sáng trên tóc) thì kết quả dương. Chỗ nào tối hơn (lỗ chân lông, bóng trong nếp nhăn) thì kết quả âm. Trung bình các giá trị nằm quanh 0. Ảnh chỉ lưu được giá trị từ 0 đến 1 nên giá trị âm không hiển thị như ảnh thường được: bản xem trước trông tối hoặc lệch màu. Điều này bình thường. Hai lớp vẫn cộng lại đúng nguyên vẹn: low + high = ảnh gốc.

Ghép lại thành ảnh

Hãy dùng Frequency Recombine để ghép hai lớp lại. Các node blend có giới hạn giá trị trong 0..1 (kể cả các node layer của pack này) sẽ cắt mất nửa âm của high, nên tổng không còn khớp với ảnh gốc.

Bắt đầu nhanh

  1. Load Image → GPU Frequency Separation.
  2. Giữ radius = 8, sigma = 0, precision = float32.
  3. Nối low vào Preview Image để xem lớp mượt. Bản xem trước của high sẽ tối, đó là bình thường.
  4. Chỉnh low hoặc high bằng các node của bạn, rồi ghép lại bằng Frequency Recombine. Với detail = 1 node trả về đúng ảnh gốc.

Thông số

Thông số Mặc định Tác dụng Mẹo
radius 8 (1 đến 128) Độ lớn của vùng làm mờ, tính bằng pixel. Chi tiết nhỏ hơn mức này sang high. Nhỏ (3 đến 6) cho texture mịn, lớn hơn cho vệt loang to. Không được vượt quá nửa cạnh ngắn của ảnh.
sigma 0.0 (0 đến 50) Độ mềm của blur. 0 là tự động: radius / 2. Để 0 trừ khi cần khớp với công cụ khác.
precision float32 float32 ghép lại gần như chính xác tuyệt đối. float16 nhanh gấp khoảng hai lần trên GPU đời mới, sai số ghép lại khoảng 0.001. Dùng float32 cho bản cuối.
Đầu ra Kiểu Ý nghĩa
low IMAGE Lớp mờ, mượt.
high IMAGE Lớp chi tiết. Có thể chứa giá trị âm.

Mẹo khi chỉnh ảnh

  • Chọn radius theo kích thước ảnh. Cùng 8 px là chi tiết mịn trên ảnh 1 MP nhưng gần như không đáng kể trên ảnh 24 MP.
  • Làm mượt tông da trên low bằng Skin Smoother, giữ nguyên high để lỗ chân lông còn nguyên.
  • Dùng Detail Mask khi cần bảo vệ vùng nhiều texture.
  • Tránh float16 trên CPU. Có thể chậm và kém chính xác hơn.
Bên trong node hoạt động thế nào

low là gaussian_blur2d của Kornia với kernel 2 × radius + 1, sigma radius / 2 trừ khi bạn đặt khác, biên replicate. high = working − low theo độ chính xác đã chọn. Đầu vào phải là RGB 3 kênh trong 0..1; radius lớn hơn nửa cạnh ngắn sẽ báo lỗi. sigma lớn hơn radius / 2 sẽ ghi cảnh báo vì kernel cắt cụt đuôi Gaussian. Nguồn: core/frequency.py và nodes/frequency_node.py.

Node liên quan

Workflow mẫu

Workflow mẫu Frequency Separation. Workflow tách ảnh chân dung, xem trước low và high, rồi ghép lại bằng Frequency Recombine với detail 1.6. Workflow chỉ dùng node lõi của ComfyUI và pack này. Chép workflows/sample_portrait.jpg vào ComfyUI/input/.